OpenTelemetry

Integra telemetría abierta y conserva el contexto necesario para investigar cada incidente.

Usa esta documentación para planificar una integración de EyeNode by DDOSCOM, definir contratos de telemetría y consultar la referencia de configuración. Empieza por la visión general; continúa con el SDK o pipeline que ya usa tu equipo.

Ver la arquitectura de la solución

Visión general y puesta en marcha

  1. 01

    Define el alcance.

    Identifica servicios, nodos, contenedores y código en producción que deben aportar métricas, logs, trazas o perfiles continuos. Este inventario reduce vacíos de contexto durante la investigación.

  2. 02

    Conserva el contexto.

    Alinea atributos de recurso, servicio y despliegue entre las señales. Un contexto consistente hace posible relacionar alerta, transacción, evento y código sin reconstrucción manual.

  3. 03

    Conecta la instrumentación.

    EyeNode organiza telemetría basada en estándares abiertos dentro de un contexto operacional coherente. Tu equipo reutiliza el conocimiento y los flujos de instrumentación existentes, reduciendo retrabajo técnico y tiempo de integración.

  4. 04

    Valida la lectura operacional.

    Revisa que las señales se puedan consultar juntas antes de depender de ellas en una respuesta a incidentes. Esta validación acorta el triaje cuando aparezca una degradación.

Contratos de telemetría y compatibilidad

OpenTelemetry.

EyeNode utiliza una arquitectura basada en estándares abiertos y compatible con OpenTelemetry. Unifica datos de observabilidad sin exigir un formato propietario, lo que facilita la interoperabilidad y reduce el coste operativo de cambiar la estrategia de observabilidad.

Compatibilidad de SDKs y pipelines.

Reutiliza el conocimiento y los flujos de instrumentación existentes que produzcan telemetría basada en estándares abiertos. Antes de incorporar un SDK, confirma en su documentación el lenguaje, versión, semántica de atributos y exportador compatibles con tu entorno; no asumas compatibilidad no documentada.

Contrato mínimo de correlación.

Conserva identificadores y atributos que permitan seguir una petición entre servicios, asociar el evento con marca de tiempo y relacionar el perfil continuo con el código en producción. La correlación conecta la alerta, la transacción, el evento y la línea exacta de código, reduce los saltos entre herramientas y acelera el MTTR.

Portabilidad.

La telemetría no queda atada a un esquema propietario de EyeNode. Mantienes la capacidad de mover datos entre plataformas compatibles, lo que reduce el riesgo de migración y protege la inversión tecnológica.

Guías de referencia técnica

Métricas:

detecta anomalías y muestra el estado del sistema para priorizar alertas según su impacto y comenzar el triaje con evidencia.

Logs:

registra eventos detallados con marca de tiempo para reconstruir lo ocurrido, validar cambios y reducir la búsqueda manual durante un incidente.

Trazas:

sigue el recorrido end-to-end de cada petición entre microservicios para localizar la transacción afectada, sus dependencias y el punto de degradación con menos triaje.

Perfiles continuos (Profiles):

analiza continuamente el consumo de CPU y memoria junto con la ejecución del código en producción para aislar cuellos de botella hasta la línea exacta, sin reiniciar servicios. Así preserva la continuidad del diagnóstico y acelera la remediación.

Kubernetes y AWS:

conecta tu stack en minutos, sin agentes adicionales. EyeNode lee las señales directamente sobre tus clústeres y tus servicios cloud. La integración respeta tu configuración existente y no requiere reescribir pipelines de despliegue.

Referencia de configuración

Antes de desplegar:

documenta propietario del servicio, entorno, versión de despliegue y atributos de recurso. Esta disciplina permite separar síntomas, dependencias y causas probables con menos triaje.

Durante la configuración:

no introduzcas formatos propietarios como requisito de la instrumentación. Conserva formatos abiertos para proteger la portabilidad de tus datos y reducir el retrabajo si cambia la estrategia de observabilidad.

Después de desplegar:

valida una secuencia verificable: alerta en la métrica → transacción en la traza → evento con marca de tiempo en el log → línea exacta de código en el perfil continuo. El equipo elimina saltos manuales entre herramientas, aísla la root cause y acelera el MTTR.